“大数据与行业的融合，会让数据本身的价值、行业的价值成倍提升。”6月26日，在2018中国·德州京津冀鲁资本与技术交易大会开幕式上，北京明略软件系统有限公司（又称明略数据）副总裁黄代恒接受本报记者采访时表示。

　　明略数据是支持分析决策的行业人工智能解决方案提供商。他们聚焦工业、金融和公安三个领域，通过一系列数据分析平台和软件，整理、分析、利用不同来源的各种数据，提供面向人工智能的数据治理解决方案。

　　“与传统治理相比，面向人工智能的数据治理具有绝对优势。 ”黄代恒表示，面向人工智能的数据治理是在传统数据治理的基础上，利用知识工程相关技术，对信息按知识结构进行管理、分类和关联，将庞大无序的信息进一步治理为分类有序、互相关联的知识，最终形成行业知识图谱，以实体-关系-事件-属性的形式存储，直观展示数据以及数据背后的关联，真正做到了 “所见即所得”。 这种深度挖掘、关联分析，可实现精准直达目标群体。他打比方说，老中医会根据一些身体特征，判断出病症。这一结论背后依据的身体特征是可以数据化的，把相关数据量化，并用数据关联表现出来，即可达到精准诊断的目的。

　　工业是明略数据深耕的领域之一。自2015年实施第一个轨交大数据平台项目开始，明略数据已经初步形成了完整的轨交设备领域 “大数据驱动的智能化解决方案”，用于设备故障诊断与预测解决。整合分析数据，及时预测车辆在使用中将要发生的设备故障等危险因素，为企业提供产品预测性维护等服务。目前,中国中车集团正在利用这套系统做高铁和地铁的故障预测。

　　对高端制造业来说，生产出的设备若有故障会给自身和客户带来重大损失。设备制造商要想把客户及自身损失降到最低，唯一的办法就是通过大数据技术提前发现问题、预见问题、解决问题，不让大故障发生。黄代恒表示：“制造业天生是个数据维度非常高的行业。通过人工智能数据治理解决方案，能够做好故障的预测和诊断，助力工业数字化转型升级。 ”

　　当了解到德州装备制造业、纺织业起步较早，产业基础良好时，黄代恒表示：“明略数据与德州市有很大的合作空间。下一步，我们会积极与德州对接，了解企业需求，为企业提供优质的大数据服务，帮助企业解决发展中遇到的难题，助力产业层次提升。 ”